ダイハツ工業株式会社の『【大阪/兵庫/東京】データエンジニア_C418』の求人情報｜中途採用の求人情報は、JOB Change

【業務内容】
大規模データの収集、処理、ストレージ管理をご担当いただきます。効率的で信頼性の高いデータパイプラインを構築します。最新技術を駆使してデータインフラを整備し、ビジネスインサイトを引き出すための基盤を提供します。データ品質に責任をもち、ガバナンスルールに基づくシステム設計ができること、日々のオペレーションをモニタリングし、データ品質を確保できること、セキュリティ設定にてリスクを下げることができること等を期待します。

具体的には下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担います。
・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ基盤の構築と運用
・データパイプラインの設計、開発、メンテナンス
・データの収集、変換、ロード（ETL）プロセスの管理
・データベースおよびデータウェアハウスの設計と最適化
・データの品質と整合性を確保するためのプロセスの導入と管理

※その他の特徴
これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。
・新しいチャレンジを推奨・評価する風土
・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション
・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境
・さまざまな大学に対して講義をする機会

【部署の役割】
ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。
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【仕事の進め方】
各事業部のデータニーズに応じて、データパイプラインの設計と開発を進めます。チームと協力し、スケーラブルで効率的なデータインフラ構築、運用していきます。
データに基づく意思決定をデータマネジメントにて支援していきます。

【仕事のやりがい、魅力】
自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で、多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。
・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富
・最新の技術やツールを常に学び、使用できる
・社内外のさまざまな講座、カンファレンスやセミナーへの参加機会
・新しいアイデアやイノベーションを積極的に受け入れる文化
・全社規模のデータ基盤を開発し、実用化、データマネジメントする達成感
・組織内の多くの部門と協力して働く機会がある

【募集背景】
データドリブンな意思決定の重要性がますます高まっており、ビジネスの競争力を維持・強化するために組織全体のデータをマネジメントできるインフラやシステムを構築できる人材の増員が急務となっています。
データパイプラインとインフラの構築を強化するため、クラウドサービスを活用した経験を持つ専門家を迎え入れることで、データ活用を強化します。
企業の成長を加速させるための体制を整えることで、ダイハツトランスフォーメーションを実現していきます。

【所属長から一言】
私たちのDX推進部門は、最新のデジタル技術を駆使し、企業の変革を支援することを使命としています。革新的なアイデアと情熱を持つ方々を歓迎し、一緒に新しい価値を創造していきましょう。
私たちは、挑戦を恐れず、自らの手で未来を切り開く姿勢を大切にしています。
ともに、ダイハツトランスフォーメーションの最前線で活躍し、組織の成長と進化をリードしましょう。

【入社後のキャリアパス】
オンボーディングや育成方針に則り、さまざまな業務に取り組んでいただきます。
・入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねていきます。
・最新技術やスキルを身につけながら、より大規模なプロジェクトへとステップアップします。
・さらなる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。
　- 専門性を深めてスペシャリストの道
　- DX推進部門をリードする責任者
　- DX戦略立案やマネジメント職
　- 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動

勤務地

大阪府池田市 又は 兵庫県伊丹市 又は 東京都中央区
※入社後は記載された勤務地で業務を担っていただきます。将来的に個々の適性や希望を考慮し、当社やグループ会社すべての拠点へ異動の可能性があります。

応募資格

【必須要件（MUST）】
下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方
・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）の利用経験
・データエンジニアリングまたは関連分野での3年以上の実務経験
・データベース管理システムに精通
・SQL、Python、Rなどのプログラミング言語に精通していること
・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力
・修士号または同等の学位（コンピュータサイエンス、情報技術、統計学などの関連分野）
・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験

【歓迎要件（WANT）】
・AWS認定資格、データベーススペシャリスト、CDMP（Certified Data Management Professionals）
・ビジネスインテリジェンス（BI）やデータウェアハウスの設計、ビッグデータ技術（Hadoop、Sparkなど）の経験
・ビッグデータ技術（Hadoop、Sparkなど）の利用経験
・ETLツール（Informatica、Talendなど）の経験
・スタートアップや急成長企業でのデータアーキテクトの実務経験
・事業会社でのオープンイノベーション推進経験
・強い好奇心と新しい技術や手法を迅速に学ぶ能力
・スマートファクトリーやデジタルマーケティング、コンサルティングファームにおける実務経験
・TOEICテストスコア550点以上
・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定の資格
・Kaggle Competitions Expert 以上の方

待遇

【ポジション】
正社員（期間の定め無し）試用期間あり（６ヵ月）

【給与】
2025年度新卒初任給
博士卒／290,000円
修士卒／270,000円
学部卒／250,000円
高専・短大卒／211,800円
高校卒／198,000円
※経験、年齢等を考慮の上、当社規定により優遇いたします


大卒、残業手当月平均20時間の場合
・30歳（既婚・子供1人）／670万円
・35歳（既婚・子供2人）／770万円
※賞与は5.4ヶ月想定

【諸手当】
時間外勤務手当、家族手当、通勤交通費など

【昇給・賞与】
昇給：年1回
賞与：年2回（7、12月）

【社会保険】
雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金

【福利厚生】
財形貯蓄、自動車資金貸付、各種社会保険、 独身者家賃補助制度、
自己選択型福利厚生制度（カフェテリアプラン）、 社員クラブ、診療所、保養所など

【勤務時間】
フレックスタイム制（日当り7時間45分、コアタイム無し）
標準時間　始業8:45－終業17:30

【休日・休暇】
完全週休2日制（土曜・日曜）
ＧＷ・夏期・年末年始連休の大型連休あり、年間121日
年次有給休暇　基本入社翌月から付与（日数は規定による）
※入社2月と3月は5月付与
育児・介護休職、子の看護休暇、特別休暇　他

【その他】
敷地内全面禁煙