株式会社荏原製作所の『AIエンジニア/羽田本社/F4146』の求人情報｜中途採用の求人情報は、JOB Change

【業務内容】
初期のデータ処理からAIモデル構築、モデルのトレーニング、ビジネスへの応用まで幅広くお任せします。
以下業務をご自身の経験や希望に応じてお任せする予定です。
・ビジネス戦略、或いは課題からAIで実現すべきテーマの策定と仮説立案
・事業DXプロジェクトに必要なAI企画、実装リード
・大規模データの前処理とデータ分析
・AIモデルの設計と実装、及びモデルのトレーニングと継続的な評価改善
・AIのビジネス実装とサービス化、及び付帯する運用業務

※変更の範囲：会社の定める業務

【募集部門について】
建築・産業カンパニー

【募集背景】
荏原E-Vision2030の実現に向けて建築産業カンパニーでは継続的に事業目標の達成と共にDX推進を通じて事業変革を積極的に行っています。DX推進にあたってAIとデータを利活用した業務効率化、無人化、及び新規ビジネスの発掘に注力しています。
本募集は、DX開発推進を加速するために必要なAIエンジニア人材を確保します。

【キャリアステップイメージ】
・入社時は建築産業カンパニーに所属し、まずはAIエンジニア中心の業務をお任せします。その後、ご自身の希望や適性を踏まえて、データエンジニア業務や、データサイエンス業務、または、ビジネス・IT戦略に関わる上流業務をお任せします。将来のキャリアはご自分のキャリアデザインとご経験・スキルによってテクノロジー中心のAIテックリードや、マネジメント中心のプロジェクト企画・マネジメントに携われる可能性があります。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
事業部門で先端テクノロジーと知見・スキルを活かして直接に事業利益への貢献に直結します。日々多くの刺激を受けながら、自分自身も成長することが出来ますし、自分自身の取組と努力で事業の変革と成長を目の前で実感することが出来ます。
AIエンジニアはデータを中心とした先端テクノロジーの利活用の中核役割を担わせていただきます。常に業界の先端に立ってリードできるよう、最新情報の収集や外部イベントの参加、イベントの登壇などを支援しています。また、事業部門で今までにないデータを利活用したり、データ中心とした顧客サービスの企画設計などの実践ができる環境は自己成長につながります。とても楽しく、やりがいのある仕事です。ぜひ、一緒に切磋琢磨しながらチャレンジしていきたいです。

勤務地

▼羽田本社
東京都大田区羽田旭町11-1
・JR東京モノレール羽田空港線天空橋駅 徒歩7分
・京浜急行電鉄京急空港線穴守稲荷駅 徒歩7分

●屋内全面禁煙
●社員食堂有り、ビル内にコンビニ有り

※変更の範囲：会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）

応募資格

□必須要件
・数学的な背景：統計学、確率論、線形代数、微積分などの数学的知識がある
・プログラミング能力：Python、Rなどのプログラミング言語に熟練しており、機械学習のフレームワークを使った開発経験がある
・AIモデル構築能力：深層学習、強化学習や必要な機械学習のアルゴリズムについてのモデルを構築できる
・データ分析能力：Pythonライブラリを使ってデータを分析し結果の可視化ができ、課題を抽出できる
・アーキテクチャ設計経験：大規模なデータセットを扱うシステムを構築するためのアーキテクチャ設計経験
・コミュニケーション能力：チームメンバーや関係ステークホルダーとのコミュニケーション能力があり、技術的な話題を説明できる

□歓迎要件　
・リサーチ能力：最新の研究やトレンドを追って新しいアルゴリズムや技術を学ぶことができる
・問題解決能力：問題を分析し、適切な解決策を見つけることができる
・大量データ処理能力：大量のデータを処理し、分析できる
・クラウドコンピューティング：クラウドサービスを使ってスケーラブルなAIシステムを構築できる
・プロジェクトマネジメント：複数のプロジェクトを同時にマネジメントできる能力、或いはPMO経験
・生成型AI：生成型AIモデルを取り扱った経験、または、モデルのファインチューニング経験

□求める人物像
・学習意欲が高く、新しい技術や知識に対して積極的に取り組める。
・優れたコミュニケーション能力を持ち、技術的な話題を非術者に分かりやすく説明できる
・チームワークができ、他のメンバーと協力して問題を解決できる。
・リスクを恐れず、チャレンジできる人
・スピードを持って仕事に取り組める人
・常に目的意識を持ってアウトプットを求める人
・先端テクノロジーに高い感度を持っている人

□使用アプリケーション・資格
以下のいずれかの資格は歓迎します
・機械学習に関する資格：機械学習のプロフェッショナルとして認定される資格（ex: AWS Certified Machine Learning - Specialty、Google Professional Machine Learning Engineer)
・プログラミングに関する資格：Python, Rなどのプログラミング言語に関する資格
・数学に関する資格：統計学、確率論、線形代数、微積分などの数学に関する資格
・クラウドコンピューティングに関する資格：AWS, Azure, GCPなどのクラウドサービスに関する資格

□学歴
不問

□語学　※TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します。
TOEIC 800点以上を歓迎するが選考では不問
メール【まれにある】/資料・文書読解【頻繁にある】/電話会議・商談【将来的にはある】/駐在【将来的にはある】

待遇

■想定年収　： 950万円～1460万円
┗ 基本給と賞与を含む。
■想定基本給： 42.8万円～74.8万円
■残業手当　：固定時間外手当20時間分（6.0万円～7.6万円）を支給し、超過分は都度支給　※管理監督者採用の場合は支給無し
■各種手当　：家族手当・住宅手当は基本給に含む
■勤務地　　：羽田本社
■就業時間　： 8:45～17:15（休憩45分）
■賃金形態　：月給制
■雇用形態　：正社員
■通勤手当　：会社規程に基づき別途支給
■退職金　　：有（確定拠出年金制度あり）
■年間休日　：所定休日126日（完全週休2日制／土日祝日休）、夏季休暇9日、お盆休み9日、秋休み4日、ゴールデンウィーク5日、年末年始休暇9日（2024年予定/有給拠出含む）
■有給休暇　：入社月に応じた日数を入社時に付与し、以後毎年1月1日に20日付与。1日、半日、1時間単位で取得可能。取得率80.8%（2022年実績）
■教育制度　：階層別研修、資格取得推奨支援、通信教育(会社補助あり)　等
■福利厚生　：持株会、財形貯蓄、福利厚生サービス【リロクラブ】
■寮・社宅　：独身寮、厚生社宅（借上社宅）完備　※年齢等入居条件あり
■保険　　　：社会保険完備（健康、厚生年金、雇用、労災）
■働き方　　：在宅勤務可／育児・介護のための時差勤務・短時間勤務可／フレックスタイム制なし