京セラ株式会社の『■AIエンジニア データサイエンティスト』の求人情報｜中途採用の求人情報は、JOB Change

京セラは、ファインセラミックスを中心とする素材・部品メーカーとして1959年に京都で設立し、以降、半導体部品、電子部品や携帯電話、太陽光発電システムなど、事業領域を広げ、現在では、連結売上高2兆253億円を超えるグローバル企業へと成長し、世界30カ国以上に約300のグループ会社を有しています。

仕事内容
・社内のビジネス課題を解決していただきます
・AIプロジェクトを主導していただくことを想定しています
・1年後には、機械学習スキルが向上し、且つ、ドメイン知識に精通、社内コンサルティング的な役割を担っていただいているイメージです
応募資格
【必須経験・知識】
・AI/機械学習を用いたデータ分析の実務経験
・統計数理、機械学習の基礎知識
・Pythonによるプログラミング経験2年以上
【歓迎する経験・能力】
・製造業もしくはマーケティング分野でのAIプロジェクトリーダーの経験
・単なるデータ分析スキルに留まらず、実ビジネスにおける課題解決、経済的価値を生み出せる能力
・複数の分野を俯瞰的にみてデータ分析の活用を戦略的に考えられる能力
部門紹介
・製造現場から収集されるビッグデータから、品質を左右する要因を突き止め、改善に繋げる部門です。
・画像や音声、振動波形等の非定型情報も含めてＡＩによる認識を行い、予測も含めた判定を行います。
・また、営業情報や社内の情報も分析の対象とし、あらゆる課題の抽出、原因の特定、対策の実施も含めて行います。
・各部門の製造現場のエンジニアがAI/DSの研修を受けて、当部門に配属されています。製造現場の製造ノウハウを理解しながら分析を進めます。
【ミッション・目指す姿】
・解決したいビジネス課題をデータドリブンな観点で解釈しモデルの構築を行います。
・AI活用の為の戦略策定、構想立案から実行までをカバーします。
・画像・音声・製造情報をAI活用により生産性や品質の向上につなげる役割を担います。
【職種魅力】
・働きながらスキルを磨くことができます。就業時間の2割を自己学習のために利用できる制度があります。例えば、KaggleやNishikaなどの分析コンペやオンライン研修などで継続的に学習することが出来ます。
・Kaggle Grandmasterから直接アドバイスを受けることが出来ます。定期的に、Kaggle解法紹介も行っています。
・幅広いビジネス理解、ドメイン知識の習得が出来ます。京セラでは、情報通信、自動車関連、環境エネルギー、医療ヘルスケアなどの重点市場で様々な事業を手がけています。私たちのクライアントの9割以上は社内部門のため、必要な情報はすぐに入手することが可能で、現場エンジニアとの密な情報交換も出来ます。
募集背景
社内でAI関連業務が急速に増えている中、実務経験豊富なAIエンジニアやデータサイエンティストが不足しているといった問題があります。統計や機械学習、プログラミングなどの社内教育も充実し学習を積んだ社員も増えてきましたが、単独で業務遂行できるレベルではありません。実務経験が豊富な方を迎えることで組織強化をはかるための増員採用です。
募集部門からのメッセージ
・京セラでは、これまでアメーバ経営で培ってきた、それぞれのプロダクトラインの技術力と経営力を、全社レベルでのデジタル化により、一層強固にする戦略を実践しています。
　
・その為には、デジタル化による直接的な改善効果で満足するのではなく、ＩＴの力によって、今以上に新たな発想やイノベーションが興る風土に高めていく事が最終目的です。
・これまで社内のＩＴ部門は、社内では目立たない存在でしたが、より営業・製造現場でのデジタル化が求められていく中、我々が会社の競争力を左右する立場になってきました。
・実際に営業・製造現場のメンバーとのプロジェクトに参画することにより、デジタル化の効果が業績に貢献する事、そして何より会社の風土が変わっていく事を体感できる筈です。
■【採用基本情報】
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〇京セラDXに関して▼[/a]



【職種 / 募集ポジション】
■AIエンジニア データサイエンティスト

【雇用形態】
正社員

【給与】
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【勤務地】
612-8501 京都府京都市伏見区竹田鳥羽殿町6番地
地図で確認220-0012 神奈川県横浜市西区みなとみらい3-7-1
地図で確認■京都本社
※近鉄・地下鉄「竹田駅」からバス
（最寄りのバス停は「パルスプラザ前」）

■みなとみらいリサーチセンター
※「みなとみらい駅」すぐ

【勤務時間】
8:45～17:30
※実働7時間45分